توقّف عن تخمين الكلمات المفتاحية. فقط صِف من تحتاجه.
يفهم البحث بالذكاء الاصطناعي في ريكروتيرا ما تقصده، لا ما تكتبه فقط. فعند البحث عن "مبيعات" يظهر لك أيضًا مديرو تطوير الأعمال ومديرو الحسابات، فورًا.
المرشح المناسب لا يستخدم دائمًا الكلمات نفسها التي بحثت بها.
يمكن وصف المسميات الوظيفية والمهارات والخبرات بعشرات الطرق. وقد تفوتك ملفات مناسبة عند المطابقة الحرفية للكلمات المفتاحية لمجرد أن المرشحين وصفوا خبرة مشابهة بطريقة مختلفة.
صِف من تحتاجه، ودع الذكاء الاصطناعي ينظر إلى ما هو أبعد من الصياغة الحرفية.
ابدأ بالملف الذي تبحث عنه، ودع البحث الدلالي يفهم المقصود، ثم راجع المرشحين المناسبين وحسّن النتائج باستخدام سياق التوظيف المهم لك.
ابحث عن المرشح الذي تفكّر فيه فعلًا.
ابدأ بالمهارات أو الخبرة أو الخلفية أو الملف الذي تبحث عنه، بدلًا من بناء بحث يحاول تغطية كل كلمة مفتاحية قد يكون المرشح استخدمها.
دع الذكاء الاصطناعي يفهم المعنى القريب، لا الكلمات الحرفية فقط.
يتجاوز البحث الدلالي المطابقة الحرفية للكلمات المفتاحية ليحدد المرشحين الذين قد تكون خبرتهم مناسبة، حتى عندما تستخدم سيرهم الذاتية مسميات أو مصطلحات أو طرقًا مختلفة لوصف مهارات مشابهة.
اكتشف مرشحين ربما فاتوك.
أعد اكتشاف أشخاص مناسبين موجودين بالفعل في ريكروتيرا وقد لا يظهرون في البحث التقليدي بالكلمات المفتاحية، لتستفيد أكثر من قاعدة مرشحيك قبل أن تبدأ الاستقطاب من الصفر.
حسّن النتائج بسياق التوظيف الحقيقي.
ضيّق مجموعة المرشحين أكثر باستخدام فلاتر ريكروتيرا عندما تحتاج أيضًا إلى معايير مثل الوظيفة والموقع والمرحلة والحالة ومعلومات الفرز ودرجة الذكاء الاصطناعي وغيرها من بيانات التوظيف.
اعثر على مواهب أنسب دون تخمين كل كلمة مفتاحية ممكنة.
بحث يفهم ما تقصده فعلًا.
ابحث بما يتجاوز الصياغة الحرفية
اعثر على مرشحين تتوافق خبرتهم مع المعنى الذي تقصده في بحثك.
استفد من المواهب الموجودة لديك
حوّل قاعدة مرشحيك الحالية إلى مصدر للتعيينات القادمة.
من فكرة عامة إلى قائمة مختصرة دقيقة
ابدأ بالاكتشاف الدلالي، ثم ضيّق المرشحين بمعايير التوظيف.
وقت أقل في إعادة صياغة البحث
ركّز على من تحتاجه بدلًا من كل كلمة قد يستخدمها.
ميزات ذات صلة
ابحث عن المرشح الذي تقصده، لا عن الكلمات التي استخدمها فقط.
استخدم البحث الدلالي بالذكاء الاصطناعي لإعادة اكتشاف المواهب المناسبة، واستكشاف قاعدة مرشحيك بذكاء أكبر، وبناء قوائم مختصرة أقوى مع ريكروتيرا.
مركز المعرفة الأول لمسؤولي التوظيف.
تصفّح الموارد ←أدلة عملية حول استقطاب المواهب وإجراء المقابلات وبناء العلامة التوظيفية في المنطقة.
اقرأ المدونة ←أوصاف وظيفية وخطابات عروض عمل وبطاقات تقييم للمقابلات وقوائم تهيئة الموظفين الجدد، جاهزة للنسخ.
تصفّح القوالب ←كل ما تحتاج معرفته
لم تجد إجابتك؟ تحدّث مع فريقنا.
ينظر البحث الدلالي بالذكاء الاصطناعي إلى المعنى والمقصد وراء البحث بدلًا من الاعتماد على المطابقة الحرفية للكلمات المفتاحية فقط. ويساعد ذلك على إظهار مرشحين تناسب خبرتهم ما تبحث عنه حتى عندما تستخدم سيرهم الذاتية مصطلحات مختلفة.
يعتمد البحث التقليدي بالكلمات المفتاحية عادةً على ظهور الكلمات المكتوبة نفسها في بيانات المرشح. أما البحث الدلالي فمصمَّم لفهم المعنى القريب، ما يساعد مسؤولي التوظيف على البحث بشكل أوسع حول الملف الذي يحتاجونه فعلًا.
يمنح البحث المنطقي مسؤولي التوظيف تحكمًا دقيقًا باستخدام عوامل مثل AND وOR وNOT. أما البحث الدلالي بالذكاء الاصطناعي فهو أنسب عندما تريد أن يفهم النظام المعنى وراء ما تبحث عنه بدلًا من تحديد كل مصطلح ممكن يدويًا.
نعم. يساعد البحث الدلالي على اكتشاف المرشحين المناسبين أولًا، ثم يمكن لأكثر من 30 فلترًا في ريكروتيرا تضييق النتائج حسب معايير مثل الموقع والوظيفة والمرحلة والحالة وبيانات الفرز وغيرها من معلومات التوظيف.
نعم. من أقوى استخداماته العثور على مرشحين مناسبين موجودين بالفعل في قاعدة بيانات ريكروتيرا عندما يتوافق ملفهم السابق مع احتياج توظيف جديد.
لا. يساعد البحث الدلالي بالذكاء الاصطناعي مسؤولي التوظيف على اكتشاف مرشحين قد يكونون مناسبين، ويبقى فريق التوظيف هو من يراجع الملفات ويقيّم مدى الملاءمة ويتخذ قرار التوظيف النهائي.